奔驰北京车展亮剑:40款星徽座驾齐聚,前瞻科技首秀
4月24日开幕的北京车展,奔驰尽情展示了自己丰盈的弹药库,展台汇聚近40款展车。其中,全新奔驰纯电GLC SUV全球首秀、新一代S级轿车中国首秀、新一代迈巴赫S级轿车车展亮相;全新奔驰纯电CLA 260 L中国上市。为中国消费者展现了聚焦于数字化、电动化、可持续发展等丰富多元的豪华出行生活场景。

本次车展不仅是奔驰产品与科技的集中展示,更是其140年品牌历史与中国市场40年深耕的深度融合。“140年140城”全球庆典中国启航,北京作为首站,后续将走进上海、深圳等10座城市,与中国700万用户共赴星徽之约。梅赛德斯-奔驰集团股份公司董事会主席康林松表示,到2027年,梅赛德斯-奔驰将在全球市场中推出超40款新车,包括多款专为中国市场量身打造的全球首发车型。
当汽车市场不断受消费升级和结构性调整的影响,豪华车越来越被普通消费者触手可及时,似乎每一个汽车品牌对“豪华”都有着自己的见解,但作为豪华车的鼻祖,豪华的种子从140年前开始就刻在了奔驰的每一款车型里,伴随着时代的变迁,奔驰的设计师们也在与时俱进,积极拥抱新科技,但始终将“豪华”作为塑造品牌形象的决定性因素之一。
千呼万唤的全新纯电GLC SUV
这次梅赛德斯-奔驰为北京车展展台带来了丰富的全新产品阵容,继续深耕各个细分市场。
展台上最耀眼的车型莫过于全球首发的全新纯电GLC SUV,它是奔驰在中国电动车市场上力求取得爆发的再次出击。作为品牌畅销车型的首款纯电力作,全新纯电GLC SUV的登场被赋予了“重塑豪华纯电SUV标杆”的期待。
外观设计方面,纯电GLC SUV采用全新设计语言,前脸配备复古盾格式格栅,灵感源自1900年的经典设计,将百年底蕴与现代科技融合。其格栅内部集成942颗背光单元,配合发光星标,可在解锁、充电等场景呈现不同的呼吸灯光效果。
新车最大的亮点之一是其尺寸升级。为满足中国消费者对后排空间的偏好,新车专为中国市场打造长轴距,轴距达到3027毫米,创下奔驰GLC SUV家族的历史之最。这一尺寸不仅将带来更宽裕的乘坐空间,也进一步提升了整车的气场。另外,新车还首次提供可选6座布局,六座版二排为带通风加热的独立座椅。
真正让人眼前一亮的,还得是新车座舱,尤其是那块贯穿中控台的三联屏。屏幕尺寸巨大,内部集成1000颗独立LED可实现分区背光与双区独立调光,而且是一整块超级屏幕,视觉效果极度舒适。配合多区智控星徽全景天幕、19扬声器Burmester音响。
至于动力方面,全新纯电GLC基于MB.EA纯电平台打造,搭载800V电气架构,支持最高330kW的直流快充,10分钟最快增加303公里的续航。双电机版本搭载89kWh宁德时代电池,CLTC工况续航分别为680km和703km。
史上最大规模革新?新一代S级轿车中国首秀
谈及豪华轿车的天花板,奔驰S级轿车绝对要拿出来说一说。在北京车展上,新一代S级轿车迎来中国首秀,与其一同亮相的,还有此前在北京完成全球首秀的新一代迈巴赫S级轿车,这两款新车绝对是本届车展的吸睛利器。
设计上,新一代S级轿车在经典中进化,气场更为恢弘。车身长度增至5304毫米,首次采用发光的星徽立标与格栅,搭配独特的“双星徽”数字大灯,在夜色中极具辨识度。新一代智能数字大灯应用了先进的Micro-LED技术,在实现超600米远距照明的同时,具备精准的弯道照明与防眩目功能,将科技智慧转化为安全的守护。

座舱是诠释豪华的绝对核心。前排仪表台焕新为一体式玻璃面板,将14.4英寸中央触控屏与12.3英寸前排乘客屏无缝融合为“超级屏”。后排则配备头等舱级独立座椅,支持大幅度的靠背与腿托调节,并搭载全新的高端后排娱乐系统,配备两块13.1英寸高清屏及独立触控遥控器。
动力与驾控体验同样全面进阶。新车提供经过优化的V8与直列六缸两款发动机,均配备ISG智能电机和48伏轻混系统,不仅动力响应更为迅猛直接,更实现了极致平顺与静谧的行驶质感。在安全方面,新一代S级再次刷新行业标准。最高提供15个安全气囊,新增2个PRE-SAFE侧碰保护气囊及2个后排安全带气囊。
AI突破加速上车 前瞻探索引领可持续未来
技术迭代加速期,跨领域协作与本土化布局成为核心竞争力。在中国市场,奔驰通过构建创新生态与深化本土合作,为技术落地与产品升级筑牢根基。奔驰积极布局前瞻AI科技,未来9至15个月,由AI赋能的智能座舱与领航辅助驾驶系统,将陆续覆盖绝大多数车型,为用户带来更智能、更高效、更有“情绪价值”的出行体验。
在辅助驾驶领域,梅赛德斯-奔驰融合强化学习技术,在云端虚拟仿真环境中,通过奖惩机制的闭环强化学习训练,输出更安全、更高效的轨迹,这标志着奔驰城区及高速领航辅助驾驶实现从模拟人类行为向具备类人驾驶直觉的跨越。年内,梅赛德斯-奔驰还将逐步探索并引入世界模型,让系统更能理解物理规律、拥有更好的空间感知能力、针对危险场景反复训练,最终实现“物理AI”上车,实现“车位到车位”的全场景领航辅助驾驶。
总结
